EXPERIMENTAL This function parses several json metadata files at once
and combines them into a data.frame so the datasets can easily be
filtered based on categorizations, tags, number of classifications, etc.
Arguments
- server
the OGD-server to be used.
"ext"(the default) for the external server orprodfor the production server- local
If
TRUE(the default), the catalogue is created based on cached json metadata. Otherwise, the cache is updated prior to creating the catalogue using a "bulk-download" for metadata files.
Details
The naming, ordering and choice of the columns is likely to change. Currently, the following columns are provided.
| Column | Type | Description |
| title | chr | Title of the dataset |
| measures | int | Number of measure variables |
| fields | int | Number of classification fields |
| modified | datetime | Timestamp when the dataset was last modified |
| created | datetime | Timestamp when the dataset was created |
| database | chr | ID of the corresponding STATcube database |
| title_en | chr | English title |
| notes | chr | Description for the dataset |
| frequency | chr | How often is the dataset updated? |
| category | chr | Category of the dataset |
| tags | list<chr> | tags assigned to the dataset |
| json | list<od_json> | Full json metadata |
The type datetime refers to the POSIXct format as returned by Sys.time().
The last column "json" containes the full json metadata as returned by
od_json().
Examples
catalogue <- od_catalogue()
catalogue
#> # A data frame: 329 × 13
#> title measu…¹ fields modified created id
#> <chr> <int> <int> <dttm> <dttm> <chr>
#> 1 Außen… 2 2 2022-06-28 13:38:12 2018-07-02 13:46:30 OGD_…
#> 2 FuE- … 6 2 2022-09-16 14:23:21 2018-01-12 20:00:00 OGD_…
#> 3 Einko… 103 4 2022-07-08 20:04:25 2021-10-15 20:00:00 OGD_…
#> 4 Einko… 103 4 2022-07-08 20:04:01 2021-10-15 20:00:00 OGD_…
#> 5 Einko… 103 4 2022-07-08 20:04:37 2021-10-15 20:00:00 OGD_…
#> 6 Körpe… 19 4 2022-07-08 20:04:12 2021-10-18 20:00:00 OGD_…
#> 7 Körpe… 19 4 2022-07-08 20:04:12 2021-10-18 20:00:00 OGD_…
#> 8 Lohns… 58 4 2022-07-07 20:04:01 2021-10-15 20:00:00 OGD_…
#> 9 Lohns… 58 4 2022-07-07 20:03:44 2021-10-15 20:00:00 OGD_…
#> 10 Lohns… 36 5 2017-12-20 09:06:52 2016-12-19 21:32:56 OGD_…
#> # … with 319 more rows, 7 more variables: database <chr>,
#> # title_en <chr>, notes <chr>, update_frequency <chr>,
#> # tags <I<list>>, categorization <chr>, json <I<list>>, and
#> # abbreviated variable name ¹measures
catalogue$update_frequency %>% table()
#> .
#> halbjährlich jährlich monatlich nach Bedarf nicht geplant
#> 5 162 85 28 16
#> quartalsweise wöchentlich
#> 29 4
catalogue$categorization %>% table()
#> .
#> Arbeit Bevölkerung
#> 7 92
#> Bildung und Forschung Finanzen und Rechnungswesen
#> 33 26
#> Gesellschaft und Soziales Gesundheit
#> 12 11
#> Umwelt Verkehr und Technik
#> 1 16
#> Wirtschaft und Tourismus
#> 131
catalogue[catalogue$categorization == "Gesundheit", 1:4]
#> # A data frame: 11 × 4
#> title measu…¹ fields modified
#> * <chr> <int> <int> <dttm>
#> 1 Spitalsentlassungen aus Akutkra… 2 5 2021-07-28 15:33:51
#> 2 Spitalsentlassungen aus Akutkra… 2 4 2022-09-08 10:16:39
#> 3 Spitalsentlassungen aus Kranken… 2 5 2021-07-28 15:33:51
#> 4 Spitalsentlassungen aus Kranken… 2 4 2022-09-08 10:16:39
#> 5 Spitalsentlassungen nach Person… 2 5 2022-11-25 10:01:37
#> 6 Spitalsentlassungen nach Versor… 2 4 2022-11-25 10:01:37
#> 7 Spitalsentlassungen nach Versor… 2 4 2022-11-25 10:01:37
#> 8 Medizinische Leistungen während… 1 5 2022-09-08 10:16:39
#> 9 Medizinische Leistungen während… 1 4 2022-11-25 10:01:37
#> 10 Medizinische Leistungen während… 1 4 2022-11-25 10:01:37
#> 11 Krebsstatistik 1 4 2022-09-06 14:51:39
#> # … with abbreviated variable name ¹measures
catalogue[catalogue$measures >= 70, 1:3]
#> # A data frame: 16 × 3
#> title measu…¹ fields
#> * <chr> <int> <int>
#> 1 Einkommensteuerstatistik ab 2008 nach Stufen des zu… 103 4
#> 2 Einkommensteuerstatistik ab 2008 nach Bundesländern… 103 4
#> 3 Einkommensteuerstatistik ab 2008 nach Bundesländern… 103 4
#> 4 Index der Beschäftigten insgesamt ÖNACE 2008 (Basis… 74 1
#> 5 BKI: Baukostenindex für den Brückenbau (2015=100) 79 1
#> 6 BKI: Baukostenindex für den Brückenbau (2020=100) 79 1
#> 7 BKI: Baukostenindex für den Straßenbau (2015=100) 79 1
#> 8 BKI: Baukostenindex für den Straßenbau (2020=100) 79 1
#> 9 Bruttoverdiensteindex (Basis 2015) 74 1
#> 10 Bruttoverdiensteindex (Basis 2015), EU-harmonisiert… 74 2
#> 11 Arbeitsvolumensindex (Basis 2015), EU-harmonisierte… 75 2
#> 12 Produktionsindex Nace Rev.2 (Basis 2015) 75 3
#> 13 Umsatzindex Nace Rev.2 (Basis 2015), EU-harmonisier… 75 3
#> 14 Konjunkturmonitor 86 2
#> 15 Öffentliche Finanzen ab 1995, ESVG 2010 76 2
#> 16 Nicht-finanzielle Sektorkonten nach ESVG 2010 124 2
#> # … with abbreviated variable name ¹measures
catalogue$json[[1]]
#> Außenhandelsdaten Jährlich
#>
#> Euro Werte der Einfuhren bzw. Ausfuhren nach Ursprungs- bzw.
#> Bestimmungsländern, jährliche Zeitreihe ab 2007
#>
#> Measures: Einfuhr Wert in Euro, Ausfuhr Wert in Euro
#> Fields: Jahr, Ursprungs- bzw. Bestimmungsland
#> Updated: 2022-06-28 13:38:12
#> Tags: Einfuhren, Ausfuhren, Außenhandel, Ursprungsland,
#> Bestimmungsland
#> Categories: Wirtschaft und Tourismus
catalogue$database %>% head()
#> [1] "de1531kn2" "de1905fue"
#> [3] "de_steuer_est_ab_2008_altgesch" "de_steuer_est_ab_2008_bl_eink"
#> [5] "de_steuer_est_ab_2008_blgesch" "de_steuer_kst"