R/TotalMean.R
TotalMean.RdFunktion berechnet Totalwerte oder Mittelwerte einer numerischen Variable und die zugehoerigen Fehler.
Median(x, TFstring = NULL, each = NULL, var, negativeZero = TRUE, thousands_separator = TRUE, digits = 2, replicates = FALSE) Mean(x, TFstring = NULL, each = NULL, var, negativeZero = TRUE, thousands_separator = TRUE, digits = 2, replicates = FALSE) Total(x, TFstring = NULL, each = NULL, var, negativeZero = TRUE, thousands_separator = TRUE, digits = 2, replicates = FALSE)
| x | MZ Daten - Output von Funktion ImportData. |
|---|---|
| TFstring | Character oder NULL: Logische Einschraenkung der Gruppe. Falls NULL, gilt keine Einschraenkung. |
| each | Character oder NULL: Name der Variable nach der getrennt berechnet werden soll. Hier koennen auch mehrere Variablen angegeben werden und zwar in einem character string, getrennt durch ein +, siehe Examples. |
| var | character: Name der numerischen Variable oder Formel zur Berechnung dieser z.b. 'x+y'. |
| negativeZero | Logical: Wenn TRUE, werden die negativen Werte der numerischen Variable auf 0 gesetzt. |
| thousands_separator | Logical: Wenn TRUE, werden Tausendertrennzeichen angezeigt. |
| digits | Numerischer Wert: Anzahl der Nachkommastellen im angezeigten Ergebnis. Default ist 2. |
| replicates | Fürge einen Vektor aus Schätzwerten zum Output hinzu? Die Anzahl der Schätzwerte
pro Gruppe in |
Output ist ein Objekt der Klasse mzR.
Wiedergegeben wird der Schaetzer est, der Stichprobenfehler
sd, der Variationskoeffizient cv und die untere/obere Grenze
des 95% Konfidenzintervalls cil_2.5%/ciu_97.5%.
Die Fehler werden mit Hilfe von Replikationsgewichten aus einem Bootstrapverfahren
berechnet, d.h. sd entspricht der Standardabweichung der mit den Bootstrapgewichten
berechneten Schaetzwerte, cil_2.5% und ciu_97.5% sind die
entsprechenden 2.5% und 97.5% Quantile und cv=sd/est.
Median: Median. Robuste alternative zu Mean
Mean: Arithmetisches Mittel
# Daten laden (oder Daten einlesen mit ImportData() bzw. IndivImportData()) data(mzTestData) # Geleistete Arbeitsstunden: Absolutwerte Total(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund*13+dtstd*13")#> est sd cv cil_2.5% #> year2 1,671,374,942.14 232,757,050.50 0.14 1,549,405,938.58 #> year1 1,829,623,967.55 252,284,180.55 0.14 1,421,018,572.91 #> Absolute change -158,249,025.41 280,771,848.82 -1.77 -115,533,834.66 #> Relative change -8.65 17.84 -2.06 -5.64 #> ciu_97.5% #> year2 2.131948e+09 #> year1 2.001863e+09 #> Absolute change 5.126075e+08 #> Relative change 3.539000e+01# Geleistete Arbeitsstunden: Absolutwerte in Millionen Total(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="(estund+dtstd)*13/10^6")#> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 1,671.37 232.76 0.14 1,549.41 2,131.95 #> year1 1,829.62 252.28 0.14 1,421.02 2,001.86 #> Absolute change -158.25 280.77 -1.77 -115.53 512.61 #> Relative change -8.65 17.84 -2.06 -5.64 35.39#Durchschnittlich geleistete Arbeitsstunden Mean(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund+dtstd")#> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 31.08 2.50 0.08 28.46 34.70 #> year1 29.42 2.39 0.08 24.32 30.11 #> Absolute change 1.66 2.47 1.48 1.74 7.76 #> Relative change 5.66 9.51 1.68 5.92 28.86#Durchschnittlich geleistete Arbeitsstunden nach Geschlecht Mean(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund+dtstd", each="bsex")#> $bsex_1 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 33.36 4.32 0.13 33.38 43.27 #> year1 32.39 3.00 0.09 29.23 36.44 #> Absolute change 0.96 5.97 6.19 0.24 13.69 #> Relative change 2.98 20.65 6.94 0.71 46.94 #> #> $bsex_2 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 29.02 3.49 0.12 24.10 32.36 #> year1 25.80 7.75 0.30 10.40 29.88 #> Absolute change 3.22 4.98 1.55 2.18 13.85 #> Relative change 12.48 59.01 4.73 7.37 140.77 #>#Durchschnittlich geleistete Arbeitsstunden nach Bundesland und Geschlecht Mean(mzTestData,TFstring="xerwstat==1&balt>=15&balt<=74",var="estund+dtstd",each="xnuts2+bsex")#> $xnuts2_bsex_11001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 22.00 0.00 0.00 22.00 22.00 #> year1 28.88 2.25 0.08 29.25 34.07 #> Absolute change -6.88 2.25 -0.33 -12.07 -7.25 #> Relative change -23.81 5.01 -0.21 -35.43 -24.79 #> #> $xnuts2_bsex_11002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 37.00 0.00 0.00 37.00 37.00 #> year1 36.25 0.34 0.01 36.25 36.92 #> Absolute change 0.75 0.34 0.45 0.08 0.75 #> Relative change 2.07 0.93 0.45 0.21 2.07 #> #> $xnuts2_bsex_12001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 -3.00 0.00 0.00 -3.00 -3.00 #> year1 29.83 4.55 0.15 27.28 36.92 #> Absolute change -32.83 4.55 -0.14 -39.92 -30.28 #> Relative change -110.06 1.35 -0.01 -111.01 -108.12 #> #> $xnuts2_bsex_12002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 31.25 1.98 0.06 29.33 33.57 #> year1 16.62 12.19 0.73 -3.00 22.51 #> Absolute change 14.63 11.70 0.80 10.76 35.33 #> Relative change 87.97 662.02 7.53 -1,177.82 91.28 #> #> $xnuts2_bsex_13001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 42.00 0.00 0.00 42.00 42.00 #> year1 26.50 10.01 0.38 12.35 36.36 #> Absolute change 15.50 10.01 0.65 5.64 29.65 #> Relative change 58.49 98.32 1.68 15.88 249.69 #> #> $xnuts2_bsex_13002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 14.50 15.65 1.08 -3.00 30.25 #> year1 35.50 0.00 0.00 35.50 35.50 #> Absolute change -21.00 15.65 -0.75 -38.50 -5.25 #> Relative change -59.15 44.09 -0.75 -108.45 -14.79 #> #> $xnuts2_bsex_21001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 17.00 0.00 0.00 17.00 17 #> year1 29.50 12.50 0.42 17.00 42 #> Absolute change -12.50 12.50 -1.00 -25.00 0 #> Relative change -42.37 30.29 -0.71 -59.52 0 #> #> $xnuts2_bsex_21002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 44.00 4.29 0.10 37.70 47.50 #> year1 20.75 16.16 0.78 6.00 35.50 #> Absolute change 23.25 15.09 0.65 8.85 41.15 #> Relative change 112.05 326.57 2.91 24.93 685.82 #> #> $xnuts2_bsex_22001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 23.17 16.33 0.70 -2.00 34.27 #> year1 46.25 8.99 0.19 36.58 57.00 #> Absolute change -23.08 22.40 -0.97 -57.92 -2.93 #> Relative change -49.91 42.67 -0.85 -104.24 -5.94 #> #> $xnuts2_bsex_22002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 23.67 9.43 0.40 12.50 35.75 #> year1 37.00 0.00 0.00 37.00 37.00 #> Absolute change -13.33 9.43 -0.71 -24.50 -1.25 #> Relative change -36.04 25.48 -0.71 -66.22 -3.38 #> #> $xnuts2_bsex_31001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 40.33 4.47 0.11 37.50 47.00 #> year1 36.25 0.34 0.01 35.58 36.25 #> Absolute change 4.08 4.18 1.02 1.93 10.75 #> Relative change 11.26 11.50 1.02 5.39 29.66 #> #> $xnuts2_bsex_31002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 37.25 7.76 0.21 32.30 51.05 #> year1 37.67 19.84 0.53 1.00 37.60 #> Absolute change -0.42 26.75 -64.19 -4.77 50.05 #> Relative change -1.11 2,557.79 -2,312.24 -12.87 5,003.99 #> #> $xnuts2_bsex_32001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 29.88 9.73 0.33 20.54 43.17 #> year1 41.83 3.58 0.09 37.00 45.13 #> Absolute change -11.96 11.60 -0.97 -20.01 6.02 #> Relative change -28.59 28.51 -1.00 -49.56 16.28 #> #> $xnuts2_bsex_32002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 40.50 1.92 0.05 40.50 44.00 #> year1 14.00 0.00 0.00 14.00 14.00 #> Absolute change 26.50 1.92 0.07 26.50 30.00 #> Relative change 189.29 13.69 0.07 189.29 214.29 #> #> $xnuts2_bsex_33001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 57.88 4.71 0.08 54.18 64.50 #> year1 33.90 4.31 0.13 30.17 40.33 #> Absolute change 23.98 7.45 0.31 15.20 34.13 #> Relative change 70.72 30.36 0.43 38.91 114.06 #> #> $xnuts2_bsex_33002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 -3.0 0.00 0.00 -3.00 -3.00 #> year1 12.5 3.13 0.25 5.25 12.20 #> Absolute change -15.5 3.13 -0.20 -15.20 -8.25 #> Relative change -124.0 15.69 -0.13 -157.14 -124.76 #> #> $xnuts2_bsex_34001 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 38.00 0.89 0.02 38.20 40.00 #> year1 38.67 1.18 0.03 37.00 39.42 #> Absolute change -0.67 1.16 -1.75 0.55 3.00 #> Relative change -1.72 3.18 -1.85 1.41 8.11 #> #> $xnuts2_bsex_34002 #> est sd cv cil_2.5% ciu_97.5% #> year2 16.00 9.84 0.61 5.00 25.90 #> year1 7.00 8.94 1.28 -2.00 17.00 #> Absolute change 9.00 8.82 0.98 -11.00 9.80 #> Relative change 128.57 123.32 0.96 -247.07 52.35 #>